人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书(2023年)
(成果类型:工作组成果)
发布时间:2023年10月31日,最后修订时间:2023年10月31日
一、应用价值
随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展,以人工智能(Artificial Intelligence, AI)为代表的数字技术加速演进,成为经济增长的核心驱动力。近年来,人工智能大规模预训练模型(以下简称“大模型”)在知识、数据、算法和算力等关键要素的共同推动下,呈现爆发式增长,从自然语言处理逐步扩展、迁移到计算机视觉、科学计算等领域,增强了人工智能的泛化性、通用性,开启了人工智能发展新范式。
人工智能大模型赋能生命科学研究和新药研发,促进医疗器械创新,并提升医疗服务水平。将大模型等AI技术应用于医疗健康领域,有助于推动医疗健康行业数字化转型升级,对满足人民群众健康需求和实现经济社会绿色、智能、持续发展具有重要意义。
本白皮书作为业界第一本相对系统、深入研究人工智能大模型赋能医疗健康产业的白皮书,为政产学研医用各方提供AI大模型赋能医疗健康产业发展的技术、应用、挑战、监管等方面的信息,将为我国生命科学与医疗健康大模型技术和产业发展提供参考和引导,进一步推动技术研发创新,促进行业高质量发展。
二、研究背景
以ChatGPT为代表的人工智能大模型有望成为未来新型基础设施,赋能千行百业新一轮增长,落地应用和价值实现成为AI大模型下一步发展方向。生命科学和医疗健康是大模型等AI技术最重要的应用领域之一。目前国内外已涌现出200多款面向生物科学和医疗健康领域的大模型产品,覆盖场景迅速拓展。同时,医疗健康作为强监管、严肃性行业,大模型相关监管和规范问题备受关注。
白皮书旨在分析研究国内外医疗健康大模型的技术、产业态势及发展成果,进一步推动行业创新发展。白皮书在案例征集、桌面调研、专家访谈等前期调研基础之上,白皮书首先阐述了医疗健康大模型的概念内涵、发展优势、生态架构;对医疗健康大模型技术体系和演进趋势进行了分析;并对医疗健康大模型应用现状及优秀应用案例进行了系统性梳理。在此基础上,白皮书分析了医疗健康大模型面临的技术、应用、数据、伦理挑战,并结合医疗健康大模型标准、验证评价和监管治理情况,提出了进一步促进医疗健康大模型发展的相关建议。
本白皮书重点围绕AI大模型赋能医疗健康产业发展技术态势、应用场景、问题挑战、监管与评价、发展建议等方面进行了分析和研究,以期为产业发展提供参考。
三、完成单位
牵头单位:中国信息通信研究院
参编单位: 北京邮电大学、北京大学、中国科学技术大学、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京友谊医院、解放军总医院第六医学中心、温州医科大学附属眼视光医院、江苏省中医院、温州眼视光国际创新中心、阿里云计算有限公司、腾讯医疗健康(深圳)有限公司、北京百度网讯科技有限公司、商汤科技、OPPO广东移动通信有限公司。
四、成果概况
成果1:《人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书(2023)》。 白皮书深入探讨了AI大模型在医疗健康领域融合发展的技术态势、应用场景、问题挑战、监管与评价、发展建议等内容。
五、下一步工作
我们将广泛采纳各方面的建议,对白皮书进行修订完善。
白皮书于2023年10月27日在2023智能化医疗器械创新大会暨苏州市高端医疗器械产业创新集群发展大会上发布,并进行白皮书解读演讲,有望引发众多与会专家针对人工智能大模型在生命健康领域的应用做进一步探讨。会议现场分发白皮书纸质版本,供参会专家阅读。
白皮书也将在人工智能医疗器械创新合作平台官网、中国信通院官网及微信公众号、智能化医疗器械实验室微信公众号同步发布,通过分享、转发等方式扩大行业影响力。
未来,中国信通院将围绕生命科学与医疗健康大模型每年滚动发布不同细分领域大模型白皮书,持续推动医疗健康数字化、智能化发展。
工作组:人工智能医疗器械创新合作平台 智能化医疗器械产业发展研究工作组
联系人:高越
联系方式:gaoyue1@caict.ac.cn,18810579109